Questions du sujet
- $\triangleright$ Pour tout $\theta \in \mathbf{R}$, on note :
\[ R_\theta = \begin{pmatrix} \cos(\theta) & -\sin(\theta) \\ \sin(\theta) & \cos(\theta) \end{pmatrix}. \]
Examiner sa diagonalisabilité sur $\mathbf{R}$, puis sur $\mathbf{C}$.
2. $\triangleright$ Prouver que $\mathrm{SO}_2(\mathbf{R}) = \{R_\theta, \theta \in \mathbf{R}\}$, autrement que par une simple référence au cours.
3. $\triangleright$ Montrer que $\mathrm{O}_n(\mathbf{R})$ est un ensemble compact et non connexe par arcs.
4. $\triangleright$ Prouver que $\mathrm{SO}_n(\mathbf{R})$ est connexe par arcs (on pourra commencer par le cas $n = 2$).
5. 5 $\triangleright$ Prouver que, si $H$ est un sous-groupe multiplicatif de $\mathrm{O}_n(\mathbf{R})$ contenant $\mathrm{SO}_n(\mathbf{R})$, alors $H = \mathrm{SO}_n(\mathbf{R})$ ou $H = \mathrm{O}_n(\mathbf{R})$.}
6. 6 $\triangleright$ Soient $p \in ]0, 1[$, $Y = (Y_{i,j})_{(i,j)\in(\mathbf{N}^*)^2}$ une famille de variables aléatoires définies sur un espace probabilisé $(\Omega, \mathcal{T}, P)$, indépendantes et de même loi donnée par $Y_{1,1} \sim \mathcal{B}(p)$. On définit alors la matrice à coefficients aléatoires :
\[ \forall \omega \in \Omega, \; Z_n(\omega) = (Y_{i,j}(\omega))_{1 \le i,j \le n} \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R}). \]
Calculer les probabilités : $P(Z_2 \in \mathrm{GL}_2(\mathbf{R}))$, $P(Z_n \in \mathrm{O}_n(\mathbf{R}))$, puis $P(Z_n \in \mathrm{SO}_n(\mathbf{R}))$.
7. 7 $\triangleright$ Soient $x, y$ dans $E$ tels que $\|x\| = \|y\|$. Montrer qu’il existe une matrice de réflexion $A$ telle que $Ax = y$.
8. 8 $\triangleright$ Soit $G$ un sous-groupe compact de $(\mathrm{GL}_n(\mathbf{R}), \times)$, tel que $\mathrm{O}_n(\mathbf{R}) \subset G$. Soient $G \in G$ et $x \in E$ tel que $\|x\| = 1$. Prouver que, pour tout $p \in \mathbf{Z}$, il existe $G_p \in G$ tel que :
\[ G_p x = \|Gx\|^p \cdot x \]
(on pourra tout d’abord traiter le cas $p = 1$).
9. 9 $\triangleright$ Conclure que $G = \mathrm{O}_n(\mathbf{R})$.
10. 10 $\triangleright$ On note $f : M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R}) \mapsto M^\top M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R})$. Prouver que $f$ est de classe $\mathcal{C}^1$ et exprimer sa différentielle $\mathrm{d}f(M)$ en tout $M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R})$.}
11. 11 $\triangleright$ On note $T$ l’espace tangent à $\mathrm{O}_n(\mathbf{R})$ en $I_n$, c’est-à-dire l’ensemble des matrices $H \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R})$ telles qu’il existe $\varepsilon > 0$ et $\gamma : {]{-\varepsilon}; \varepsilon[} \to \mathrm{O}_n(\mathbf{R})$ dérivable en $0$ vérifiant $\gamma(0) = I_n$ et $\gamma'(0) = H$. Montrer que $T$ est inclus dans l’ensemble des matrices antisymétriques.
12. 12 $\triangleright$ Prouver que $T$ est stable par somme, puis qu’il possède une structure d’espace vectoriel.
13. 13 $\triangleright$ Déterminer l’ensemble $T$.
14. 14 $\triangleright$ On introduit $g$ (carré de la norme euclidienne usuelle sur $\mathcal{M}_n(\mathbf{R})$) :
\[ g : M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R}) \mapsto \mathrm{tr}(M^\top M) \in \mathbf{R}. \]
Prouver que la restriction de $g$ à $\mathrm{SL}_n(\mathbf{R})$ ne possède pas de maximum global.
15. 15 $\triangleright$ Prouver que $g$ et l’application $\det : M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R}) \mapsto \det(M) \in \mathbf{R}$ sont de classe $\mathcal{C}^1$ sur $\mathcal{M}_n(\mathbf{R})$ et déterminer leur gradient en tout $M \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R})$ (en particulier, on justifiera que $\nabla \det(M) = \mathrm{Com}(M)$ : comatrice de $M$).}
16. 16 $\triangleright$ On suppose que la restriction de $g$ à $\mathrm{SL}_n(\mathbf{R})$ admet un extremum local en $M$. Prouver qu’il existe $\lambda \in \mathbf{R}$ tel que $M = \lambda \cdot \mathrm{Com}(M)$, puis que $M \in \mathrm{SO}_n(\mathbf{R})$.
17. 17 $\triangleright$ Prouver que la restriction de $g$ à $\mathrm{SL}_n(\mathbf{R})$ possède un minimum global, puis calculer ce minimum ainsi que les points où il est atteint.
18. 18 $\triangleright$ Déterminer les sous-groupes bornés du groupe multiplicatif $\mathbf{R}^*$. En déduire que $\varphi(U) \subset \mathrm{SL}_n(\mathbf{R})$.
19. 19 $\triangleright$ Soit $z \in U$. Prouver que $\mathrm{Sp}_{\mathbf{C}}(\varphi(z)) \subset U$.
20. 20 $\triangleright$ On note $\Psi : x \in \mathbf{R} \mapsto \varphi(\mathrm{e}^{\mathrm{i}x})$. Prouver que :
\[ \forall(x, y) \in \mathbf{R}^2, \; \Psi(x+y) = \Psi(x)\Psi(y). \]}
21. 21 $\triangleright$ On introduit :
\[ F : x \in \mathbf{R} \mapsto \int_0^x \Psi(t)\,\mathrm{d}t \in \mathcal{M}_n(\mathbf{R}). \]
Prouver que $F$ est une application $\mathcal{C}^1$ sur $\mathbf{R}$ et qu’il existe $\alpha > 0$ tel que $F(x)$ est inversible si $x \in [-\alpha; \alpha]\setminus\{0\}$ — on pourra, en justifiant, utiliser le fait que $\mathrm{GL}_n(\mathbf{R})$ est un ouvert de $\mathcal{M}_n(\mathbf{R})$.
22. 22 $\triangleright$ Prouver que, pour tout $x \in \mathbf{R}$,
\[ \Psi(x) = \left(\int_x^{x+\alpha} \Psi(t)\,\mathrm{d}t\right)(F(\alpha))^{-1}, \]
en déduire que $\Psi$ est $\mathcal{C}^1$ sur $\mathbf{R}$.
23. 23 $\triangleright$ On pose $M = \Psi'(0)$. Montrer que :
\[ \forall x \in \mathbf{R}, \; \Psi(x) = \varphi(\mathrm{e}^{\mathrm{i}x}) = \exp(xM). \]
24. 24 $\triangleright$ Soient $A, B$ dans $\mathcal{M}_n(\mathbf{R})$. On suppose que $A$ et $B$ sont semblables dans $\mathcal{M}_n(\mathbf{C})$. Prouver que $A$ et $B$ sont semblables dans $\mathcal{M}_n(\mathbf{R})$.
25. 25 $\triangleright$ Soit $N \in \mathcal{M}_n(\mathbf{C})$ une matrice nilpotente et non nulle. Montrer que $\ker(N) \neq \ker(N^2)$.}
26. 26 $\triangleright$ Calculer $\exp(2\pi M)$, en déduire que $\mathrm{Sp}_{\mathbf{C}}(M) \subset \{\mathrm{i}k, k \in \mathbf{Z}\}$.
27. 27 $\triangleright$ Justifier que $M$ est semblable dans $\mathcal{M}_n(\mathbf{C})$ à une matrice de la forme $D + N$ avec :
$D$ diagonale, $N$ nilpotente, $DN = ND$ et $\mathrm{Sp}_{\mathbf{C}}(D) = \mathrm{Sp}_{\mathbf{C}}(M)$.
28. 28 $\triangleright$ Calculer $\exp(2\pi D)$ et $\exp(2\pi N)$, puis montrer que $N$ est nulle.
29. 29 $\triangleright$ Prouver qu’il existe $Q \in \mathrm{GL}_n(\mathbf{R})$, $p \in \mathbf{N}$, $k_1, \dots, k_p$ dans $\mathbf{Z}\setminus\{0\}$, tels que :
\[ \forall x \in \mathbf{R}, \; \Psi(x) = Q \begin{pmatrix} R_{x k_1} & & & & (\mathbf{0}) \\ & \ddots & & & \\ & & R_{x k_p} & & \\ & & & 1 & & \\ & & & & \ddots & \\ (\mathbf{0}) & & & & & 1 \end{pmatrix} Q^{-1}, \]
la matrice du milieu étant diagonale par blocs et la notation $R_\theta$ ayant été définie à la question 1.
30. 30 $\triangleright$ Réciproquement, prouver que la définition précédente fait de $\Psi$ un morphisme de groupes de $(\mathbf{R}, +)$ dans $(\mathrm{GL}_n(\mathbf{R}), \times)$.}
FAQ
Pour l’épreuve de mathématiques du concours Mines-Ponts en filière MP, tu rencontres souvent des notions d’algèbre linéaire approfondie (groupes de matrices, orthogonalité, compacité), d’analyse (applications de classe C¹, différentielles, gradients), de probabilités (lois sur les matrices aléatoires), et aussi des ouvertures vers la géométrie et la topologie (connexité, espaces tangents). Ces thèmes sont au cœur de la réflexion mathématique exigée par les jurys et te préparent pour la suite de la scolarité scientifique.
Le groupe Oₙ(ℝ) regroupe les matrices orthogonales réelles (isométries linéaires préservant la norme), SOₙ(ℝ) est le sous-groupe des matrices de déterminant +1 (associées aux rotations pures), tandis que GLₙ(ℝ), beaucoup plus vaste, contient toutes les matrices inversibles. Dans les questions du sujet, il s’agit de bien comprendre l’interaction entre leurs propriétés topologiques (compacité, connexité) et leur rôle dans la structuration de l’espace vectoriel sous-jacent.
Dès que tu rencontres une matrice comme R_θ, il faut se demander : est-elle diagonalisable sur ℝ ? Souvent, ce type de matrice ne l’est pas, mais sur ℂ oui, avec des valeurs propres complexes conjuguées. Pour bien aborder ce type de questions, commence toujours par chercher les valeurs propres et une base adaptée, puis pense au lien entre diagonalisabilité, forme trigonométrique et exponentielle des matrices. D’ailleurs, tu peux retrouver des exercices corrigés détaillés sur PrépaBooster en débloquant les corrigés pour t’entraîner sur tous les cas de figure !
Ces notions issues de la topologie permettent de caractériser à la fois la ‘forme globale’ et les propriétés structurelles des groupes de matrices. Par exemple, la compacité de Oₙ(ℝ) garantit que toute suite bornée a une valeur d’adhérence, très utile pour les démonstrations d’existence. La connexité par arcs, quant à elle, donne des informations sur la possibilité de relier deux éléments par un chemin continu, ce qui est fondamental pour comprendre la nature des sous-groupes (par exemple, SOₙ(ℝ) vs Oₙ(ℝ)).
Savoir calculer un gradient ou une différentielle, c’est essentiel pour traiter rapidement des questions de maxima/minima sur des ensembles comme SLₙ(ℝ), ou pour démontrer des résultats d’optimalité sur les matrices. Cela intervient aussi dans les développements en physique mathématique ou mécanique. Les sujets de Mines-Ponts aiment confronter l’élève à ce type de réflexion, car il faut maîtriser à la fois l’aspect calculatoire et la vision géométrique. Tu retrouveras des méthodes et astuces détaillées dans tous nos exercices corrigés accessibles en débloquant les corrigés !
La manipulation de matrices avec coefficients aléatoires, comme dans la question sur Zₙ, permet d’appliquer des outils de probabilités (lois binomiales, indépendance, dénombrabilité) dans un contexte matriciel. C’est typique d’un raisonnement modèle, reliant algèbre et probabilités. En t’exerçant sur ce genre de questions, tu développes une pensée polyvalente, appréciée au concours Mines-Ponts, et tu sculptes un profil solide pour les dossiers de concours d’école d’ingénieur.
Commence par travailler les fondamentaux en algèbre linéaire avancée, analyse matricielle, topologie élémentaire, et probabilités. Entraîne-toi sur des annales corrigées, relève les points où tu bloques, et travaille en profondeur ces notions. Prends aussi l’habitude de rédiger des démonstrations propres et rigoureuses, car la qualité de la rédaction fait clairement la différence au concours. Et si tu veux progresser plus vite, n’hésite pas à débloquer les corrigés sur PrépaBooster pour accéder à des corrigés détaillés, des exercices types et ton dashboard personnalisé.




